受制于环境差异，当前版本 MCP 仅支持 Mac 和 Linux 系统。Windows 系统的支持正在开发中，将在后续版本推出。

MCP Server 环境准备

MCP Server 支持多种编程语言实现，包括 Python、Go、Node.js 等。在安装和使用 MCP 之前，您需要确保已经安装了对应语言的运行环境。不同 MCP Server 的具体环境要求可能有所不同，请参考相应 MCP Server 的官方文档进行环境配置，本文不做过多赘述。

工具	描述	版本要求	安装/使用方式
uv	快速的 Python 包管理器和虚拟环境管理工具，能够加速依赖安装和环境管理。它兼容 pip 接口，但比传统工具更高效。	uv 0.6+	下载uv 安装包 (opens new window)，安装后使用 uv 命令管理 Python 包和环境。
npx	Node.js 包管理工具 npm 的一部分，允许用户执行 npm 包中的命令，无需全局安装。npx 可以临时下载并执行需要的包，完成任务后自动清理，非常适合一次性使用的命令行工具。	node 18+	使用 npx 可以直接运行 Node.js 生态系统中的各种工具和命令，对于运行 MCP Server 等工具特别方便。

新增 FileSystem MCP Server：让 AI 访问您的文件

什么是 FileSystem MCP Server？

MCP（Model Context Protocol）Server 可以让 AI 助手访问和操作您的文件系统。添加这个功能后，AI 就能帮您处理电脑上的文件了。

操作步骤（小白也能轻松完成）

第一步：打开 MCP 添加界面

如下图所示，点击添加 MCP Server 的按钮：

第二步：填写必要信息

我们将使用官方提供的文件操作工具，填写参数如下：

1. 名称（不用更改）：@modelcontextprotocol/server-filesystem

2. 参数（逐行填写）：

-y
@modelcontextprotocol/server-filesystem
/Users/username/Desktop

小贴士：把最后一行的 /Users/username/Desktop 改成你想让 AI 访问的文件夹路径，比如你的文档或桌面文件夹

第三步：点击确认完成设置

设置完成后的界面如下图：

第四步：开始使用

现在，AI 助手已经可以访问你指定的文件夹了！你可以让它帮你查找文件、读取内容或进行其他文件操作。