Chat2BI 是一种能够将自然语言转换为 SQL 语句的强大工具，大幅提升了数据库研发人员的工作效率。在 AI 时代，Chat2BI 已成为数据库研发人员的必备利器。

主要优势

• 简化数据查询：即使是不懂 SQL 的运营或业务人员，也可以轻松使用 Chat2BI 进行快速的数据查询
• 自动报表生成：通过自然语言描述即可快速生成所需报表
• 提高工作效率：减少手写 SQL 的时间和出错可能性

技术要求

推荐模型

受制于 AI 生成图表的准确性，目前仅推荐使用 deepseek-chat 模型，以确保最佳的查询结果和图表展示。

使用指南

1. 同步数据表

在使用 Chat2BI 功能前，首先需要同步数据库表结构，这是整个功能的基础。系统需要了解您的数据表结构，才能正确理解自然语言查询并转换为准确的 SQL 语句。

操作步骤：

1. 进入数据表同步界面
2. 选择需要同步的数据库连接
3. 点击"同步"按钮，系统将自动获取所有表结构信息
4. 同步完成后，您可以看到所有可用的数据表及其结构

定期同步数据表结构可确保 Chat2BI 使用最新的表结构信息，特别是在数据库结构发生变更后。

2. 新增数据集

首先需要添加您想要分析的数据集，系统将自动处理数据结构。

2. 数据集字段评估

字段评估是确保 AI 正确理解您数据的关键步骤！使用大模型对原有数据表的字段注释进行矫正，能显著提高后续自然语言提问的识别准确率。

操作步骤：

• 1. 点击字段评估功能
• 2. PIG AI 会自动调用大模型对字段进行智能矫正
• 3. 对于枚举类字段，请手动维护和编辑【虚拟备注】以提高准确性